Cartographie & indicateurs descriptifs
Heatmap interactive sur 4 niveaux de granularité. Distribution statistique complète, analyse typologique, analyse des commodités, évolution mensuelle des prix.
Plateforme d'analyse immobilière propulsée par des modèles économétriques. Analyse continue de plus de 200 000 biens à São Paulo.
Savoir que le prix médian à Pinheiros est de 17 201 R$/m² est un point de départ. Savoir que dans cette zone une hausse de 10% de la surface génère +8,4% sur le prix, 1,33× la moyenne de la ville, et que l'effet du voisinage y est faible (coefficient de mimétisme 0,07), vous permet de décider concrètement : priorisez la surface, différenciez votre produit, ne vous alignez pas sur le quartier.
Lycaon Data fournit ces décisions, pas seulement une lecture du marché.
Heatmap interactive sur 4 niveaux de granularité. Distribution statistique complète, analyse typologique, analyse des commodités, évolution mensuelle des prix.
Trois modèles économétriques centraux : facteurs clés de valorisation (% d'impact par caractéristique), mimétisme des prix (coefficient de dépendance spatiale) et effet des aménités urbaines (% d'impact par proximité, au niveau de la ville).
Chaque analyse vient avec un indice de confiance et la taille de l'échantillon.
Scores de qualité de vie sur 6 dimensions (santé, sécurité, richesse, éducation, diversité d'emploi, logement) + population, densité, croissance démographique.
Analyse côte à côte de deux zones à n'importe quel niveau géographique. Visualisation synchronisée des prix, surfaces, typologie, commodités, optimisation et profil socioéconomique.
Exportez n'importe quelle analyse en PDF personnalisé, à présenter directement dans vos comités d'investissement ou dossiers d'acquisition.
Démo basée sur des données réelles de São Paulo.
Créez un projet à partir de la localisation de votre produit immobilier, associez-y les zones de marché pertinentes et centralisez les décisions de votre équipe dans un seul espace.
Découvrir l'espace ProjetsValidation rapide d'une zone via la heatmap + distribution statistique D1 à D9 + analyse des commodités (proximité métros, favelas).
Sortie : prix médian, écart interquartile, contexte socioéconomique de la zone.
Module Optimisation -> Facteurs clés. Identifier l'impact prix de chaque caractéristique (surface, suite, garage, piscine) pour le quartier visé.
Sortie : % d'impact par caractéristique + indice de confiance + taille de l'échantillon.
Module Optimisation -> Mimétisme des prix. Mesurer la dépendance spatiale pour décider : alignement sur le quartier (mimétisme fort) ou différenciation (mimétisme faible).
Sortie : coefficient + interprétation + indice de confiance.
Notre base de données s'enrichit en continu. Plus le temps passe, plus l'analyse gagne en précision : nouveaux quartiers couverts, granularité affinée, historique de marché consolidé.
Les modèles économétriques sont réajustés régulièrement pour suivre les dynamiques du marché. Un coefficient de valorisation figé perd sa valeur en quelques trimestres.
De nouveaux modules d'analyse enrichissent régulièrement la plateforme. L'abonnement suit ces évolutions sans surcoût.
Notre conseil : consultez votre Databoard chaque mois pour capter ces mises à jour et garder vos analyses alignées sur le marché.
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Parler à l'équipeLa plateforme Databoard est aujourd'hui ouverte à São Paulo (Brésil). Nous déployons progressivement nos modèles sur d'autres marchés. Inscrivez-vous à la liste d'attente pour être informé en priorité de l'ouverture sur votre ville.